Moisés Díaz Cabrera, personal investigador predoctoral en formación de la ULPGC y miembro del IDeTIC, ganó el premio al mejor trabajo en la 13ª International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) de IEEE, celebrado en Nancy (Francia) en el mes de agosto por su artículo:
Título: Towards an Automatic On-Line Signature Verifier Using Only One Reference Per Signer
Autores: Moisés Díaz, Andreas Fischer, Réjean Plamondon, Miguel Á. Ferrer
ICDAR 2015 reunió a más de 250 investigadores interesados en el reconocimiento y el análisis de documentos. La conferencia ICDAR está catalogada según CORE como "A" (excellent conference). El trabajo presentado por Moisés fue realizado en su estancia de investigación predoctoral durante el otoño/invierno 2014/2015 en la École Polytechnique de Montreal bajo la supervisión del profesor Réjean Plamondon.
Su trabajo ganador se basa en la generación de duplicados de firmas para reducir los errores en los sistemas de verificación de firmas. A partir de ahora podemos pensar en reducir las muestras de entrenamiento de los sistemas de firmas hasta el mínimo - una firma por usuario - y alcanzar resultados comparables a los sistemas actuales de verificación de firma dinámica.
El propósito de la tesis de Moisés es imitar el comportamiento humano durante la escritura. Inspirado en el modelo teórico equivalente el trabajo de tesis propone un modelado matemático de escritura en dos pasos:
- Desarrollo del plan de acción cognitivo al escribir,
- Imitación del control neuromuscular.
En esta tesis también se pretende estudiar cómo es la activación neuromuscular una vez realizada la escritura. Los resultados obtenidos están siendo bastante motivadores y pueden ser utilizados en diferentes ámbitos multidisciplinares como biometría, salud, forense, etc.
¡Felicidades a los autores por el premio!
- Enlace a la conferencia ICDAR: http://2015.icdar.org
- Enlace a la noticia de la École Polytechnique de Montreal: http://www.polymtl.ca/carrefour/article.php?no=4701
- Enlace al artículo: https://www.
researchgate.net/publication/ 281286276_Towards_an_ Automatic_On-Line_Signature_ Verifier_Using_Only_One_ Reference_Per_Signer - Enlace a la web del Prof. Miguel A. Ferrer: https://scholar.
google.es/citations?user= XMsVDiQnzQMC&hl=es - Enlace a la web de Moisés Díaz: https://scholar.google.
es/citations?user= Me378dAAAAAJ&hl=es