Máster Green Tech ULPGC
La Universidad de Las Palmas de Gran Canaria presenta el Máster Universitario en Tecnologías Digitales en la Economía Verde, Green Tech ULPGC, una titulación oficial impulsada por el Instituto Universitario para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC). El máster nace para dar respuesta a uno de los grandes desafíos actuales: formar profesionales capaces de integrar tecnologías digitales avanzadas y sostenibilidad para contribuir a la transición hacia una economía verde, eficiente, competitiva y climáticamente responsable. Su planteamiento se alinea con los objetivos del Pacto Verde Europeo y con la necesidad de avanzar hacia modelos productivos más sostenibles, basados en la innovación, la digitalización y el uso eficiente de los recursos.
El programa ofrece una formación especializada en tecnologías clave para la economía verde, como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial, la analítica de datos, las redes de sensores inalámbricos, los sistemas autónomos no tripulados, los drones, las comunicaciones avanzadas y otras herramientas digitales aplicadas a sectores estratégicos. Estas tecnologías se orientan a ámbitos como la gestión inteligente del agua, la energía, la agricultura de precisión, la movilidad sostenible, la economía circular, la monitorización ambiental, la industria sostenible y las ciudades inteligentes.
El Máster Green Tech ULPGC se imparte en modalidad presencial, con una duración de un curso académico y una carga total de 60 créditos ECTS. Su estructura combina 48 ECTS de asignaturas obligatorias, 6 ECTS de asignaturas optativas y 6 ECTS correspondientes al Trabajo Fin de Máster. Esta organización permite que el alumnado adquiera una base sólida en tecnologías digitales, sostenibilidad, gestión empresarial, innovación y transformación digital aplicada a la economía verde.
La estructura académica se organiza en cuatro módulos que guían al estudiante desde los fundamentos de la transformación digital verde hasta la aplicación práctica de proyectos:
Módulo I: Gestión y Transformación Digital de la Economía Verde Introduce al alumnado en los fundamentos de la transformación digital aplicada a la sostenibilidad, las redes de sensores inalámbricos, el ecosistema de la economía verde y la gestión empresarial. Este módulo proporciona una visión estratégica del contexto tecnológico, económico y productivo en el que se desarrolla la transición ecológica.
Módulo II: Tecnologías de la Economía Verde
Profundiza en las principales tecnologías habilitadoras del programa, incluyendo Internet de las Cosas, analítica de datos, sistemas autónomos no tripulados e inteligencia artificial aplicada a la economía verde. Este bloque permite al estudiante adquirir competencias técnicas avanzadas para diseñar, desarrollar y aplicar soluciones digitales en contextos reales de sostenibilidad.
Módulo III: Especialización en Economía Verde
Permite al alumnado completar su formación mediante asignaturas optativas vinculadas a la dinamización de ecosistemas de economía verde, el tratamiento de datos masivos, las habilidades profesionales y la programación IoT. Este módulo refuerza la capacidad de especialización y adaptación a distintos perfiles profesionales.
Módulo IV: Proyectos de Economía Verde
Culmina el proceso formativo con el Trabajo Fin de Máster, en el que el estudiante aplica las competencias adquiridas al desarrollo de un proyecto vinculado a las tecnologías digitales y la sostenibilidad. Este trabajo permite integrar conocimientos técnicos, capacidad de análisis, visión aplicada y orientación a la resolución de problemas.
Una característica destacada del máster es que las asignaturas se imparten de forma secuencial a lo largo de los dos semestres. Esta planificación facilita una progresión ordenada del aprendizaje, permitiendo que el estudiante avance de forma estructurada desde los fundamentos de la economía verde y la transformación digital hasta las tecnologías específicas y el desarrollo de proyectos aplicados.
El máster está estrechamente vinculado al IDeTIC, un instituto universitario de investigación con una sólida trayectoria en tecnologías digitales, innovación, investigación aplicada y transferencia de conocimiento. Esta conexión permite ofrecer una formación apoyada en experiencia investigadora, proyectos tecnológicos, infraestructuras avanzadas y colaboración con empresas e instituciones. El programa se integra, además, en la pirámide formativa de la ULPGC dentro de la rama de Ingenierías y Arquitectura, conectando grado, máster y doctorado, y ofreciendo continuidad hacia el Doctorado en Empresa, Internet y Tecnologías de las Comunicaciones (EmITIC).
El Máster Green Tech ULPGC está dirigido a titulados universitarios con interés en especializarse en la aplicación de las tecnologías digitales a la sostenibilidad, la transición ecológica y la economía verde. Su orientación combina formación técnica, visión estratégica, competencias profesionales y conexión con el tejido productivo, preparando al alumnado para participar en proyectos de transformación digital verde, innovación tecnológica, sostenibilidad empresarial, investigación aplicada y transferencia de conocimiento.
Al finalizar el máster, los titulados estarán preparados para:
· Diseñar e implementar soluciones digitales aplicadas a la economía verde.
· Aplicar inteligencia artificial, IoT, analítica de datos, drones y redes de sensores a retos de sostenibilidad.
· Participar en proyectos de innovación, investigación y transferencia tecnológica.
· Contribuir a la transformación digital de empresas, administraciones y sectores productivos.
· Impulsar soluciones orientadas a la eficiencia energética, la gestión inteligente de recursos, la economía circular y la sostenibilidad ambiental.
El Máster Universitario en Tecnologías Digitales en la Economía Verde, Green Tech ULPGC, forma a profesionales capaces de liderar la transformación digital sostenible, conectando conocimiento tecnológico, innovación aplicada y compromiso con la transición ecológica.
• Folleto del Máster Universitario en Competencias Digitales Docentes
• Información general del título
El Máster Universitario en Tecnologías Digitales en la Economía Verde, Green Tech ULPGC, es una titulación de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), adscrita al ámbito de conocimiento de la Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la telecomunicación. El título se imparte a través del Instituto Universitario para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC), centro promotor del máster.
El máster se imparte en modalidad presencial, en español, con una carga total de 60 créditos ECTS y una oferta de 25 plazas de nuevo ingreso. La titulación no contempla menciones ni especialidades.
El programa tiene como finalidad formar profesionales altamente cualificados en la aplicación de tecnologías digitales a la economía verde, integrando ámbitos como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial, la analítica de datos, las redes de sensores, los sistemas autónomos no tripulados y otras tecnologías emergentes aplicadas a la sostenibilidad, la eficiencia en el uso de los recursos y la transición ecológica.
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El plan de estudios tiene una duración de un curso académico y una carga total de 60 ECTS, distribuidos de la siguiente forma:
· 48 ECTS de asignaturas obligatorias
· 6 ECTS de asignaturas optativas
· 6 ECTS correspondientes al Trabajo Fin de Máster
Los 48 ECTS obligatorios se organizan en 8 asignaturas de 6 ECTS. La optatividad se configura mediante 2 asignaturas optativas de 3 ECTS, a elegir entre una oferta de 4 asignaturas. El plan se completa con la elaboración y defensa pública del Trabajo Fin de Máster, de 6 ECTS.
Con carácter general, para acceder al máster será necesario contar con una titulación universitaria oficial, de acuerdo con los criterios de acceso establecidos para las titulaciones oficiales de máster.
Con carácter específico, se consideran titulaciones especialmente adecuadas para el acceso al máster las siguientes:
· Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación
· Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
· Grado en Ingeniería Informática
· Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
· Grado en Ingeniería Electrónica
Estas titulaciones proporcionan una base sólida en comunicaciones, electrónica, informática, programación, inteligencia artificial, análisis de datos, sistemas IoT, redes, automatización y desarrollo tecnológico, competencias directamente relacionadas con la aplicación de tecnologías digitales a la economía verde.
<MÓDULO I – GESTIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA ECONOMÍA VERDE (24 ECTS)
Transformación Digital en la Economía Verde
Introduce la relación entre digitalización y sostenibilidad, mostrando cómo tecnologías como IoT, inteligencia artificial, analítica de datos o sistemas autónomos pueden impulsar la transición ecológica. Tiene un enfoque introductorio y estratégico, con participación de empresas y profesorado del máster para ofrecer una visión global del programa.
Redes de Sensores Inalámbricos y Sostenibilidad
Presenta los principales casos de uso de las redes de sensores e IoT en ámbitos como la gestión del agua, la agricultura de precisión, la eficiencia energética o la monitorización ambiental. Su enfoque se centra en mostrar aplicaciones reales y el valor económico que estas tecnologías pueden generar en empresas y administraciones.
El Ecosistema de la Economía Verde
Analiza las políticas, programas, convocatorias e iniciativas europeas, nacionales, regionales e insulares que impulsan la economía verde. La asignatura combina una visión estratégica con una orientación práctica, incluyendo simulacros de proyectos y contenidos sobre energías renovables, eficiencia energética, almacenamiento y nuevos combustibles.
Gestión Empresarial
Forma al alumnado en la redacción, presentación y gestión de proyectos competitivos desde la perspectiva de una empresa que busca financiación. Se trabajan convocatorias de I+D+i, pruebas de concepto, desarrollo de productos innovadores, planificación, seguimiento, diseminación y estrategias de comunicación mediante marketing digital.
MÓDULO II – TECNOLOGÍAS DE LA ECONOMÍA VERDE (24 ECTS)
Internet de las Cosas
Es la continuación práctica de la asignatura de Redes de Sensores Inalámbricos y Sostenibilidad. Una vez conocidos los casos de uso, el alumnado aprende a diseñar e implementar soluciones IoT mediante plataformas, sensores, dispositivos, redes de interconexión y principios básicos de programación.
Analítica de Datos en la Economía Verde
Aborda cómo la recogida, tratamiento, interpretación y visualización de datos permite mejorar la toma de decisiones en sostenibilidad. Incluye analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, uso de dashboards, KPI verdes y herramientas como Power BI, Tableau, Excel avanzado o Python.
Sistemas Autónomos no Tripulados
Introduce el uso de drones y otros sistemas autónomos como herramientas para captar datos, monitorizar el territorio y apoyar decisiones en la economía verde. Se orienta a aplicaciones en agricultura de precisión, vigilancia ambiental, gestión de recursos naturales, inspección de infraestructuras y cumplimiento normativo.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la Economía Verde
Muestra cómo la inteligencia artificial puede contribuir a optimizar recursos, mejorar la sostenibilidad y apoyar la toma de decisiones. Incluye aplicaciones en eficiencia energética, agua, agricultura, residuos, movilidad, monitorización ambiental, así como aspectos éticos, sesgos y uso responsable de la IA.
MÓDULO III – ESPECIALIZACIÓN EN ECONOMÍA VERDE (6 ECTS)
Dinamización del Ecosistema de Economía Verde
Asignatura optativa orientada a conectar al alumnado con asociaciones agrarias, pesqueras, industriales y otros agentes del entorno productivo regional. Busca que los estudiantes conozcan a los usuarios finales de las tecnologías sostenibles e interactúen directamente con ellos en el aula.
Tratamiento de Datos Masivos para la Economía Verde
Asignatura optativa centrada en el diseño y explotación de infraestructuras Big Data aplicadas a la sostenibilidad. Trabaja arquitecturas distribuidas, Hadoop, Spark, bases de datos SQL y NoSQL, pipelines de datos, cloud, análisis avanzado y gemelos digitales aplicados a recursos, energía, residuos e IoT.
Soft Skills
Desarrolla habilidades directivas y competencias profesionales transversales necesarias para liderar proyectos de economía verde. Se trabajan comunicación efectiva, liderazgo, trabajo en equipo, resolución de conflictos, negociación, presentación de proyectos e interacción con empresas y administraciones.
Programación IoT
Asignatura optativa de especialización para estudiantes que ya han cursado Internet de las Cosas y Redes de Sensores Inalámbricos y Sostenibilidad. Profundiza en la programación avanzada de dispositivos IoT y en el desarrollo de aplicaciones conectadas para resolver retos reales de sostenibilidad.
El Trabajo Fin de Máster tendrá una orientación claramente aplicada y constituirá la fase final de integración de los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo del programa. De acuerdo con la memoria, esta asignatura, de 6 ECTS, se enmarca en el módulo de Proyectos de Economía Verde y contempla el desarrollo de un proyecto integral en economía verde, la investigación aplicada, el análisis de impacto, la integración de conocimientos y habilidades, así como la presentación y defensa pública del proyecto.
Preferentemente, el TFM se desarrollará a partir de retos reales propuestos por empresas, instituciones o entidades del entorno productivo, de manera que el estudiante pueda trabajar sobre problemas concretos vinculados a la sostenibilidad, la transformación digital, la eficiencia en el uso de recursos o la innovación verde. Este enfoque permitirá conectar el trabajo académico con necesidades reales del tejido empresarial y social, favoreciendo que las propuestas generadas tengan utilidad práctica y potencial de aplicación.
A través del TFM, el estudiante deberá analizar el reto planteado, contextualizarlo, identificar necesidades, valorar alternativas tecnológicas y diseñar una solución viable basada en las competencias adquiridas durante el máster. Para ello podrá aplicar tecnologías como IoT, inteligencia artificial, analítica de datos, redes de sensores, drones, gemelos digitales u otras herramientas digitales, siempre orientadas a generar mejoras en ámbitos relacionados con la economía verde.
El TFM no se concibe únicamente como un ejercicio académico final, sino como una oportunidad para demostrar capacidades profesionales, desarrollar una propuesta con impacto y establecer una conexión directa con empresas y agentes del ecosistema de la economía verde. De este modo, el estudiante podrá evidenciar su capacidad para transformar conocimiento técnico en soluciones concretas, aplicables y alineadas con los retos de la transición ecológica y digital.
En este apartado se visualizará los documentos del máster Green Tech.