La División está conformada por un grupo de investigadores comprometidos con la excelencia en la investigación y con una amplia experiencia en procesos de transferencia tecnológica a empresas. Desarrolla su actividad en las siguientes áreas científico-tecnológicas: sistemas inteligentes aplicados a audio, imágenes y vídeo; modelado estadístico de señales y reconocimiento de patrones; y diseño en dispositivos digitales programables y sistemas telemáticos para procesado en tiempo real. La División dispone de tecnología innovadora que ha dado solución a diferentes necesidades empresariales en múltiples ámbitos de aplicación, tales como: seguridad; salud y bienestar; eficiencia energética; observación meteorológica y medioambiental y gestión de riesgos; inteligencia medioambiental; y educación. La División de Procesado Digital de la Señal desarrolla las siguientes líneas de investigación:
- Analisis de señales fisiológicas para determinar el estado y la evolución de enfermedades
- Analisis y conservación de la biodiversidad
- Bioacústica: detección y reconocimiento de especies
- Control evolutivo de patologías en las unidades de cuidados intensivos
- Control inteligente del tráfico: señalización circunstancial adaptativa
- Detección de averías en maquinaria a partir de audio y vibraciones
- Emprendimiento empresarial: aplicación de inteligencia artificial, ciencia de datos y aprendizaje automático
- Estudio del movimiento de seres vivos para salud, biometría, grafonometría, educación, robótica y ganadería
- Evaluación acústica del sistema fonador: detección precoz y control evolutivo
- Evaluación de las emociones a partir de la voz
- Evaluación del habla en paciente con la enfermedad de alzheimer
- Reconocimiento de patrones
- Sistema de predicción meteorológica y resiliencia frente a situaciones de emergencia
- Sistema para determinar la previsión de energía renovable
- Sistema para predecir la aparición y evolución de las variables meteorológicas
- Sistemas basados en dispositivos wearables para el control evolutivo de patologías, actividad diaria y calidad de vida
- Sistemas basados en el procesado de señales fisiológicas para el estudio de las condiciones de fatiga extrema y el
- Diseño de dispositivos de ayuda a la rehabilitación
- Sistemas biométricos y de biométricas blandas para el bienestar de las personas
- Sistemas inteligentes basados en el procesado digital de agrupaciones de sensores en la localización, seguimiento,
- Clasificación e identificación de eventos acústicos y medioambientales
- Sistemas inteligentes (hardware y software) para la caracterización y estudio automatizado del sueño y de desórdenes asociados
- Bioacústica: detección y reconocimiento de especies
- Control inteligente del tráfico: señalización circunstancial adaptativa
- Detección de averías en maquinaria a partir de audio y vibraciones
- Evaluación acústica del Sistema Fonador: detección precoz y control evolutivo
- Evaluación de las emociones a partir de la voz
- Evaluación del habla en paciente con la enfermedad de Alzheimer
Miembros
Evaluación de déficit en la movilidad animal de ganado con modelo Sigma-Lognormal 3D.
La finalidad de este proyecto de investigación es el diseño de una prueba clínica complementaria sobre el estado motor del animal de ganado. El reto innovativo de este proyecto consiste en realizar un análisis automático/semiautomático no invasivo, sencillo, transparente para el ganadero y de bajo coste del movimiento cinemático natural del animal de ganado. Para ello se usará un dispositivo que almacene datos inerciales del animal. Esos datos serán modelados por la teoría cinemática de los movimientos y su modelo Sigma-Lognormal en tres dimensiones. Se estudiarán las características de mayor utilidad veterinaria de este modelo y se obtendrá una prueba clínica complementaria para ganado vacuno o caprino. Se espera lograr un volumen de publicaciones científicas y una colaboración fructífera entre ingenieros y veterinarios. Además, se fomentará la transferencia tecnológica del sistema a empresas del sector primario.
MICROGRID-BLUE: Microrredes inteligentes para la integración masiva de energías renovables distribuidas en los sistemas eléctricos de Canarias y África Occidental
Este proyecto tiene como objetivo general fomentar el desarrollo de microrredes de energías renovables, donde la ULPGC hará laborales de optimización de los sistemas predictivos basados en las series temporales de carácter energético y meteorológico.
El modelo energético actual va a sufrir un gran cambio debido a las nuevas políticas de los gobiernos frente al cambio climático. Esta propuesta pretende ser un referente a nivel práctico y legislativo para iniciar esta transformación, donde todos los agentes participantes, empresa, gobierno y ente en investigación (ULPGC), tratará de llevar a cabo.
Modelado cinemático 3D para la caracterización del movimiento humano, animal y robótico
El presente proyecto se orienta al estudio 3D de la cinemática humana y animal. Específicamente se refiere a la caracterización de la calidad de las acciones y movimientos que realizamos tales como la marcha, alcanzar objetos, escribir, o hablar.
Para la caracterización del movimiento se están desarrollando algoritmos biométricos 3D basados en la Teoría Cinemática de los Movimientos Rápidos y su modelo asociado Sigma-Lognormal.
La investigación realizada en este proyecto se espera estimulen y profundicen en el conocimiento de los mecanismos que caracterizan el movimiento humano ayudando a establecer las adecuadas estrategias correctoras en salud, educación. También se espera influya en el desarrollo de prótesis, exoesqueletos, ergonomía del puesto de trabajo, deporte, etc., favoreciendo el desarrollo de la sociedad del bienestar
VIMETRI-MAC
SISTEMAS INTELIGENTES BASADOS EN EL PROCESADO DIGITAL DE AGRUPACIONES DE SENSORES EN LA LOCALIZACIÓN, SEGUIMIENTO, CLASIFICACIÓN E IDENTIFICACIÓN DE EVENTOS ACÚSTICOS Y MEDIOAMBIENTALES
Lo que escuchamos, olemos etc., en suma, todo lo que percibimos y también todo aquello que no percibimos, condicionan el medio ambiente que nos rodea y nos condicionan, proporcionándonos una visión multisensorial y multidimensional del entorno. En ese ámbito el desarrollo de sistemas capaces de realizar una localización espacial, al tiempo que un seguimiento, clasificación e identificación, tanto de fenómenos acústicos como de otra naturaleza serán objeto de estudio desde la perspectiva del procesado clásico de señales de agrupaciones de sensores suplementado con el concurso de aquellas técnicas y algoritmos de procesado deseñales más novedosas (ML, DL, etc.).
