Fecha: enero 2018
Autor: Eduardo Méndez Rodríguez
Tutores: Carlos M. Travieso González
Resumen del TFM:
Este TFM presenta un enfoque de identificación de rocas basado en imágenes de textura, que han sido adquiridas desde dispositivos móviles. Después de revisar el estado del arte, se decidió implementar la presente propuesta. Para implementar este trabajo, el primer paso fue construir el conjunto de datos de las rocas capturadas desde el dispositivo móvil. Después de esto, se aplicaron los métodos de extracción de características, estos métodos fueron el Local Binary Parttern (LBP) y la transformación discreta de Wavelet (DWT) y, finalmente, se usaron técnicas de aprendizaje supervisado para obtener un sistema de identificación automática. El sistema empleado es Red Neuronal Artificial (ANN), donde se realizó tres experimentos en total, cuyo mejor resultado se obtuvo combinando los métodos DWT y LBP logrando una precisión del 82,46%.